水量监控与水环境监测能力提升实施方案

一、建设背景
随着水资源供需矛盾日益突出以及水环境问题逐渐加剧,准确掌握水量动态和保障水环境安全成为水资源管理的核心任务。近年来,极端天气频发、城市化进程加速,对区域水量调控和水环境治理提出了更高要求。然而,现有的水量监控与水环境监测体系存在诸多不足,难以满足精细化、智能化管理需求。通过实施本项目,旨在构建更完善、高效的监测体系,为水资源科学管理、水生态保护和防洪抗旱决策提供坚实支撑。
二、现状问题
1、监测站点布局不合理:
部分区域监测站点分布稀疏,尤其在偏远地区和生态敏感区域,无法全面覆盖重点流域、水源地及排污口,导致关键区域水量和水质数据缺失,难以准确评估水资源状况和水环境质量。
2、监测设备陈旧落后:
多数监测站点仍在使用老旧设备,设备老化、精度下降问题突出。例如,部分水位计测量误差较大,水质监测设备响应速度慢、参数监测不全,严重影响数据的准确性和时效性。
3、数据传输与共享困难:
监测数据传输依赖单一通信方式,在恶劣天气或网络故障时易中断。同时,不同部门和系统间数据标准不统一,缺乏有效的共享机制,形成 “信息孤岛”,阻碍了数据的综合分析和应用。
4、智能化水平低:
监测数据的分析处理主要依靠人工操作,缺乏智能化手段。无法及时发现数据异常、预测水量变化趋势和水环境风险,难以实现水资源的动态管理和水环境的精准治理。
5、运维保障不足:
缺乏专业的运维团队和完善的运维管理制度,设备维护不及时,故障修复周期长,导致部分监测站点长期处于非正常运行状态,降低了监测体系的可靠性。
三、建设思路
1、优化监测站点布局:基于流域地理特征、水资源分布和水环境管理需求,科学规划新增监测站点,加密重点区域监测网络,确保监测全覆盖。
2、升级监测设备与技术:引入先进的自动化、智能化监测设备,提高数据采集的准确性、实时性和全面性。同时,采用多通信方式融合技术,保障数据稳定传输。
3、构建统一数据平台:制定统一的数据标准和接口规范,搭建集数据采集、存储、分析、共享于一体的综合管理平台,实现多源数据的整合与协同应用。
4、提升智能化应用能力:运用大数据、人工智能、物联网等技术,开发智能分析模型和算法,实现水量预测、水质预警、风险评估等功能,为决策提供科学依据。
5、完善运维管理体系:建立专业化运维团队,制定标准化运维流程和考核制度,加强设备日常巡检、维护和校准,确保监测系统长期稳定运行。

多普勒超声波流量计水量监测案例
四、硬件感知体系
1、水量监测设备
水位监测:在河流、湖泊、水库等关键断面部署雷达水位计和压力式水位计。雷达水位计采用非接触式测量,不受水质、漂浮物影响,适用于各种复杂环境;压力式水位计精度高,可用于深水区域的精确测量。
流量监测:在河道、渠道等安装多普勒流速仪、雷达流量计和声学多普勒流速剖面仪(ADCP)。多普勒流速仪适用于天然河道的单点流速测量;ADCP 可快速测量断面流速分布,适用于流量较大的河流。
水量计量:在取水口、排水口等位置安装超声波流量计、电磁流量计等,实现水量的精确计量和实时监控。
2、水环境监测设备
水质常规参数监测:在水源地、入河排污口、重点水域等安装多参数水质监测仪,实时监测 pH 值、溶解氧、电导率、浊度、化学需氧量(COD)、氨氮等指标。
藻类及富营养化监测:在湖泊、水库等易发生富营养化的水域,安装藻类计数仪、叶绿素 a 监测仪,监测藻类生长情况,预警水华风险。
3、数据传输设备
通信网络:采用 “4G/5G + 光纤 + 卫星通信” 多网融合模式。在信号良好区域优先使用 4G/5G 网络;在偏远山区或网络易中断区域,铺设光纤或采用卫星通信作为备份,确保数据传输的稳定性和可靠性。
数据传输终端:为监测设备配备 DTU(数据传输单元)、RTU(远程终端单元)等通信模块,支持多种通信协议,实现数据的实时采集和远程传输。
4、视频监控设备
在重要监测站点、水源保护区、排污口等位置安装高清智能摄像头,具备夜视、变焦、移动侦测和 AI 识别功能,实时监控现场情况,及时发现非法排污、人为破坏等异常行为。

五、产品选型
设备类型 | 品牌及型号 | 核心参数与优势 |
雷达水位计 | 水测家SCJ-LD40 | 测量精度 ±1cm,量程 0 - 50m,支持 4G/5G、光纤、北斗卫星多种通信方式,适应恶劣环境 |
多普勒流速仪 | 水测家SCJ-LL01 | 测量精度 ±1%,非接触式测量,适用于高含沙水体,支持远程数据传输和实时在线监测 |
多参数水质监测仪 | 水测家SCJ-M400多参数 | 可同时监测 8 项常规水质参数,自动校准,防护等级 IP68,数据稳定性高,支持多种通信协议 |
遥测终端机rtu | 水测家SCJ-RTU01遥测终端机 | 支持 4G/5G、NB - IoT、LoRa 等多种通信方式,工业级设计,抗干扰能力强,支持多种协议转换 |
六、场景应用

日常水资源管理:通过实时监测水量和水质数据,管理人员可随时掌握区域水资源动态,合理调配水资源,优化取水、用水和排水计划,提高水资源利用效率。例如,根据水位和流量数据,科学调度水库蓄水和放水,保障城乡供水和农业灌溉需求。
水环境监测与预警:当水质监测设备检测到污染物超标或出现异常变化时,系统自动发出预警信息,并通过短信、邮件、APP 等方式通知相关部门和人员。同时,结合视频监控画面,快速定位污染源,及时采取治理措施,防止污染扩散。
防洪抗旱决策支持:在汛期,利用实时水位和流量数据,结合洪水预报模型,提前预测洪水演进过程和淹没范围,为防洪指挥提供科学依据。在干旱时期,通过监测土壤墒情和水资源储量,合理安排抗旱水源,制定节水措施,保障农业生产和生态用水安全。
水生态保护与修复:通过长期监测藻类生长、生物多样性等指标,评估水生态系统健康状况。根据监测结果,制定针对性的生态保护和修复方案,如调整水资源调配策略、实施生态补水、治理污染源等,促进水生态系统的恢复和改善。
执法监管与应急响应:利用视频监控和水质监测数据,加强对排污企业、水源保护区的监管,及时发现和查处非法排污、破坏水资源等违法行为。在突发水污染事件或其他水安全事故时,快速启动应急响应机制,通过综合分析监测数据,制定应急处置方案,降低事故影响。